支払者と医療保険

クレーム、事前承認、プロバイダーネットワークの操作

医療計画は会員、医療提供者、規制当局の間にあり、それらの関係はすべて文書に基づいて行われます。請求書には添付ファイルが添付され、事前の承認には臨床記録が添付され、プロバイダー契約により、何が何に対して支払われるかを規定します。 Scalata のエージェント AI プラットフォームは、適用されるルールに照らしてすべてを読み取り、推論を記録に残します。

自動化請求と事前承認の取得

ルールベース計画および契約条件に対する裁定

当日日常的な決定の好転

文書化されたあらゆる決定に対する臨床的根拠

How it works

4 つのステップからなる旅

毎回同じ形です。問題の原因に名前を付け、文書を読める場所に置き、人々に質問させ、繰り返しの部分を質問する必要のないエージェントに渡します。

01
決定ボリュームとターンアラウンドルールに直面する
請求と承認リクエストは、読み取れるよりも早く到着し、それぞれのプラン条件、プロバイダー契約、および規制上のターンアラウンド制限によって規制されます。手動レビューでは未処理が発生し、一貫性のない決定により異議申し立てが発生します。
高い判定量手動による臨床レビュー規制上のターンアラウンド制限アピールを促進する矛盾
02
統合支払者データコアの構築
請求、臨床添付資料、計画文書、プロバイダー契約が取り込まれて結合されるため、決定を規定するすべてのものに対して論理的に判断できます。
Document AI請求と添付ファイルの抽出文書解析を計画するプロバイダー契約条件
03
インテリジェントな決定分析のアクティブ化
申請は給付条件、医療方針、有効な契約に照らして審査され、同様のケースでも同様に決定されるよう、比較可能な事前の決定が表面化されます。
会話型AI給付金と医療保険のチェック契約期間の申込み事前判定比較
04
プロアクティブな支払者 AI エージェントによる完全自動化
日常的な判断はターンアラウンド制限内で完了し、複雑な判断はすでに集まっている臨床医に届き、エージェントは規制の期限に近づいている症例がないか待ち行列を監視します。
まっすぐな決意臨床医レビューパック納期の監視控訴の準備AIエージェント