Knowledge Graph
すべての答えには、 歩いて戻れる物語
誰が尋ねたのか、それは何を意味すると理解され、どの専門家がそれを調べたのか、何を読んだのか、数値がどこから来て何が戻ってきたのかを、ありのままに書き留め、その場にいる誰もが追跡できるグラフとして描画しました。
グラフ
1 つのキャンバスに 4 つの異なる質問をする
同じノードは、全体像、1 つの答えの背後にある連鎖、自動化が行ってきたこと、途中で身についた習慣など、質問内容に応じて異なる質問に答えます。
来歴
ログではなくチェーンです
ログには、何かが起こったことがわかります。グラフで何が起こったかがわかる のため。任意の回答をクリックすると、その背後にある追跡が開きます。リクエスト、リクエストがどのように読み取られたか、誰にルーティングされたか、途中で触れられたすべてのファイルとソース、そして最終的な結果が表示されます。
それは、モデルが再構築されたと言うのと、どのファイルを読んだのか、数値がどの倉庫から出てきたのか、そして誰がそれを要求したかを、3か月後にその部屋にいなかった誰かに見せることができることとの違いです。
関係を文章として読む
保存されたラベルは大文字で叫ばれます。グラフをそのように読む人は誰もいません。すべての関係には代わりにフレーズが含まれます。管理者は、組織全体のタイプまたは関係の名前を変更できるため、会社がそれを何と呼んでいるかを示すことができます。
語彙
プラットフォームが行うことはすべてノードになります
別途入力する必要があるものではありません。質問する、ワークフローを実行する、ファイルを添付する、レポートを共有する、親指を立てるなど、それぞれの動作が発生したときに、そのタイプでグラフに書き込まれます。
学んだこと
証拠を伴う習慣
何が起こったのか、そして繰り返される出来事から何が推測されたのかという 2 種類の線が引かれます。 2 番目の種類は常に破線で表示されるため、推論が事実と間違われることはありません。
これは、時間の経過とともにルーティングを改善する部分でもあります。 Credit が 14 回中 11 回 Table AI に達すると、プラットフォームは要求を停止し、それが変化すると回線も変化します。
それを実行する
実際に理解できるグラフ
10万ノードは壁です。これを使いやすくするのは、ウィンドウ、スコープ、検索、保存して戻ることができるビューなど、すべてが組み込まれていることです。
7日間、あるいは全部
時代を狭くすると、キャンバスはその中で何が起こったかを薄くします。
私のもの、あるいはみんなのもの
あなた自身の活動、または組織全体の活動 - あなたの役割が知る限り。
写真の横にあるリスト
すべてのノードとすべてのリレーションは、タイプごとにグループ化され、名前でフィルタリング可能です。探しているものがわかっている場合に使用します。
あなたが何度も戻ってくるもの
プリセット、ウィンドウ、スコープを一緒に保存し、名前を付けて、1 つのものとして再度開きます。
範囲
部屋の半分が表示されます
グラフは権限を回避するものではなく、権限を通じて描画されます。メンバーは自分の仕事と自分の部門の仕事を確認します。オーナーは組織を見ます。いずれにしても、その人が開くことができなかったものは何も写真には写っていません。
それが証拠にもなるのです。コンプライアンスがどのようにして答えに到達したかを問うとき、グラフはスクリーニング イベントと管理者証跡の横にある記録であり、これら 3 つすべてが同じ午後を 3 つの角度から説明しています。
同じルール、同じ答え
役割、部門、共有範囲は、サーフェスを決定するのと同じようにノードも決定します。
誰が、何を、いつ、どこから
すべてのノードにはその起源があるため、何が起こったのかについての主張は議論するのではなく確認することができます。
それはあなたのテナントに残ります
グラフは、デプロイメント内のアクティビティに基づいて構築され、他の人の重要な要素になることはありません。