Addestramento dei modelliPresto disponibile in Scalata Enterprise
Insegnate a un modello a rispondere come fa il vostro team
Trasformate le vostre migliori conversazioni, documenti e feedback in un modello tutto vostro. Dimostrate che è migliore prima che qualcuno vi faccia affidamento e mantenete ogni passaggio governato, quantificato nei costi e tracciato.
Le Sue migliori risposte sono già scritte. Si trovano nelle conversazioni che il Suo team intrattiene ogni giorno — precise, nel Suo tono, sui Suoi prodotti. Model Training le trasforma in un modello che risponde in questo modo fin dal primo messaggio.
Come funziona
Dalla conversazione al modello in sei passaggi
Nessun team di machine learning necessario. Ogni passaggio mostra cosa farà prima di farlo e cosa ha fatto in seguito.
- Passaggio 01
Selezioni le conversazioni da cui vale la pena imparare
Scelga le chat in cui il Suo team ha risposto correttamente. Ogni risposta che conserva diventa qualcosa che il modello impara a scrivere; il resto rimane come contesto.
- Passaggio 02
Costruisca un dataset da ogni fonte
Aggiunga conversazioni generate per i casi che si verificano raramente, importi dataset pubblici, alleghi documenti e integri ciò che gli utenti hanno apprezzato o meno nella chat.
- Passaggio 03
Lo prepari, in sicurezza
Errori, duplicati e risposte predefinite vengono rimossi, i dati personali vengono oscurati, le chat lunghe vengono tagliate per adattarsi e viene messo da parte un set di test che l'addestramento non vede mai.
- Passaggio 04
Addestri, con il costo davanti a Lei
Scelga un metodo e un modello di base, mantenga le impostazioni suggerite o le modifichi, e veda il costo stimato prima di iniziare. Progressi, curve e un'e-mail al termine.
- Passaggio 05
Dimostrate che ha superato l'originale
Il Suo nuovo modello e quello da cui è partito rispondono alle stesse domande tenute da parte. Un giudice li confronta alla cieca e Lei legge perché ogni risposta ha vinto.
- Passaggio 06
Provatelo, poi mettetelo all'opera
Conversate con il modello addestrato per tutto il tempo che desiderate, con il costo orario mostrato in anticipo e senza alcun processo in esecuzione al termine. Quando sarete soddisfatti, sarà pronto per il vostro team.
Metodi di apprendimento
Tutti i modi in cui un modello può apprendere, in un unico posto
I metodi differiscono in base a ciò da cui il modello apprende. Inizi con quello che corrisponde ai dati a Sua disposizione — e sviluppi un modello che ha già addestrato piuttosto che ricominciare da capo.
Supervisionato
- Apprende da
- Le Sue risposte migliori. Al modello vengono mostrate la domanda e la risposta desiderata, e impara a scrivere tale risposta.
- Ideale per
- Il tono, il formato e il modo in cui il Suo team formula le frasi. Il primo metodo da provare.
I Suoi dati
Dati provenienti da dove già risiedono
Conversazioni reali
Le chat che il Suo team ha già in Scalata — l'immagine più fedele del Suo modo di rispondere.
Conversazioni generate
Descriva l'assistente, esamini un piano di scenari e ottenga conversazioni variegate — incluse quelle complesse e fuori tema.
Dataset pubblici
Importi un dataset aperto; il suo formato viene riconosciuto e Le vengono suggerite le colonne corrette.
Documenti
Manuali, pagine di supporto e report, caricati o selezionati dai file e dalle fonti che ha collegato.
Feedback della chat
I pollici in su diventano risposte da cui imparare; una risposta apprezzata e una non apprezzata diventano una coppia di preferenze.
Valutazione
Prove, non promesse
Una curva di addestramento in discesa indica che il modello si adatta ai vostri esempi. Non significa che le risposte siano migliorate. Ogni esecuzione viene confrontata con il modello di partenza, su domande che non ha mai visto — e potete classificare diversi modelli fianco a fianco.
Percentuale di domande di test a cui il nuovo modello ha risposto meglio.
Misurato tramite revisione umana alla cieca, per sapere fino a che punto fidarsi dei punteggi.
Governato per impostazione predefinita
Creato per le organizzazioni che devono rispondere dei propri modelli
I dati personali restano fuori
E-mail, numeri di telefono, numeri di carta e documenti d'identità vengono individuati e sostituiti prima di qualsiasi addestramento, in modo che il modello apprenda lo schema, non la persona.
Un test che il modello non ha mai visto
Una parte delle conversazioni viene messa da parte prima dell'inizio dell'addestramento e utilizzata solo per giudicare il risultato, in modo che un buon punteggio indichi un modello migliore piuttosto che una buona memoria.
Costi prima, durante e dopo
Una stima prima di iniziare, la cifra parziale durante l'addestramento e l'importo finale al termine — per l'addestramento, la valutazione e ogni chat di test.
Verificato da persone, non solo da un modello
Invii qualsiasi valutazione a una coda di revisione. I revisori giudicano alla cieca, viene misurato il loro grado di accordo con il giudice e le loro correzioni diventano dati di addestramento.
Non si perde nulla
Le esecuzioni di cui non ha più bisogno vengono archiviate anziché eliminate, così può sempre vedere cosa è stato testato, quale punteggio ha ottenuto e da quale modello proveniva.
Soggetto ad autorizzazioni come tutto il resto
L'addestramento risiederà all'interno della Sua implementazione Scalata Enterprise, soggetto agli stessi ruoli, autorizzazioni e registri del resto della piattaforma.
Apprendere i concetti
Siete nuovi all'addestramento dei modelli? Iniziate da qui
Un modello tutto Suo, all'interno della piattaforma che già utilizza
L'Addestramento Modelli sarà presto disponibile per le licenze Scalata Enterprise. Ci contatti subito per l'accesso anticipato — e per le conversazioni che vorrebbe insegnargli per prime.