Versicherung

Underwriting und Risikoauswahl

Einreichungs-Triage, Expositionsanalyse und Preisunterstützung

Underwriter sehen weit mehr Einreichungen, als sie schreiben können, und die Entscheidung, welche Unterlagen sie prüfen, ist selbst der Engpass. Wertverzeichnisse, Verlustläufe, Umfragen und Makler-E-Mails müssen gelesen werden, bevor ein Risiko überhaupt bewertet werden kann. Die Agenten-KI-Plattform von Scalata durchsucht den Posteingang, extrahiert das Risiko und legt dem Underwriter eine preislich vergleichbare Einreichung vor.

MinutenVon der Einreichung bis zur strukturierten Präsentation
AutomatisiertVerlustlauf und Zeitplan für die Werteextraktion
KonsistentAppetit-Screening für jede Einreichung
NachvollziehbarJeder Bewertungseingang wird in sein Quelldokument zurückgeführt

How it works

Die Reise in vier Schritten

Jedes Mal die gleiche Form: Benennen Sie, was schief läuft, legen Sie die Dokumente an einem Ort ab, an dem sie gelesen werden können, lassen Sie die Leute Fragen stellen und geben Sie die sich wiederholenden Teile dann an Agenten weiter, die nicht gefragt werden müssen.

  1. 01

    Konfrontation mit dem Einreichungsvolumen und der manuellen Belichtungserfassung

    Übermittlungen kommen als E-Mail-Threads mit Anhängen in dem vom Broker verwendeten Format an. Die Neueingabe von Zeitplänen und Verlustläufen nimmt den Underwriting-Tag in Anspruch, die Überprüfung des Appetits erfolgt uneinheitlich und gute Risiken gehen eher der Reaktionszeit als dem Preis verloren.

    Unstrukturierte EinreichungenManuelle UmschlüsselungInkonsistentes Appetit-ScreeningLangsame Angebotsbearbeitung
  2. 02

    Aufbau eines einheitlichen Underwriting-Datenkerns

    Einreichungen, Zeitpläne, Verlustläufe, Umfragen und frühere Richtlinien werden erfasst und in einem Gefährdungsdatensatz pro Risiko normalisiert, wobei jedes Feld auf das Dokument zurückgeführt werden kann, aus dem es stammt.

    Document AIZeitplan für die WerteextraktionNormalisierung des VerlustlaufsParsen der Broker-Einreichung
  3. 03

    Aktivierung intelligenter Belichtungs- und Preisanalysen

    Das Risiko wird nach Gefahr, Geografie und Klasse aggregiert, anhand Ihrer Appetit- und Kumulgrenzen getestet und mit der Preisgestaltung und Leistung ähnlicher Risiken verglichen.

    Konversations-KIAkkumulations- und AggregationsanalyseAppetit- und EmpfehlungsscreeningVergleichbares Risikobenchmarking
  4. 04

    Vollständige Automatisierung mit proaktiven Underwriting-KI-Agenten

    Unappetitliche Einsendungen werden mit einem Grund abgelehnt, auf den der Makler reagieren kann, unappetitliche Einsendungen werden bewertet und eingestuft, und Agenten überwachen das gebundene Buch auf Ansammlungen, die sich dort ansammeln, wo niemand zugesehen hat.

    Automatisierte Triage und AblehnungBewertete EinreichungspaketeAkkumulationswarnungenErneuerungsvorbereitungKI-Agenten

Strategisches Ergebnis

Underwriter verbringen ihre Zeit mit den Risiken, die ihrer Beurteilung wert sind, und nicht mit denen, die nie geschrieben werden würden. Je nachdem, wie schnell ein Zeitplan neu eingegeben werden kann, stoppt die Kursumkehr, und die Portfolioakkumulation ist während des Aufbaus und nicht erst nach einem Verlust sichtbar.

Who Scalata serves

  • Underwriter prüfen und bewerten eingehende Einreichungen
  • Portfoliomanager beobachten Akkumulation und Appetit
  • Versicherungsmathematiker verlassen sich auf konsistente Expositionsdaten
  • Für den Turnaround verantwortliche Maklerbeziehungsteams
  • Rückversicherungskäufer, die Vertragsanträge zusammenstellen
  • Governance-Teams weisen eine konsistente Risikoauswahl auf

What you can generate

  • Strukturierte Expositionsaufzeichnungen aus Roheinreichungen
  • Akkumulations- und Aggregationszusammenfassungen nach Gefahr
  • Appetit- und Empfehlungsscreening-Berichte
  • Vergleichbare Risiko- und Preisbenchmarks
  • Erneuerungsvorbereitungspakete mit Vorjahresbewegung

Verwandeln Sie wochenlange Expertenarbeit in Minuten

Sehen Sie, wie Scalata zu Ihrem Team, Ihren Daten und Ihren Kontrollen passt.

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