Technologie

Woraus Scalata besteht — wie es die Systeme erreicht, die Sie bereits nutzen, die Spezialisten, die die Arbeit erledigen, sobald es dort ist, die Formen, in denen eine Antwort zurückkommt, und die darunterliegende Schicht, die den Code schreibt und ausführt.

Datenkonnektoren

Verbinden Sie die Systeme, die Sie bereits nutzen

E-Mails, Dokumente, Speicher, Code, Datenbanken und Marktdaten. Ein Konnektor ist nicht nur ein Schalter, sondern ein Set von Werkzeugen, auf die der Assistent zugreifen kann — und jedes dieser Werkzeuge hat seine eigene Berechtigung: Zulassen, Fragen oder Deaktiviert.

Sie verbinden sich mit dem Konto, das Sie bereits haben, sodass Scalata genau das sieht, was Ihr eigenes Login sieht — es gibt keine zweite Kopie Ihrer Daten, die synchron gehalten werden muss. Das Lesen läuft frei; alles, was schreibt, sendet oder löscht, hält an und fragt zuerst. Und da Antworten an die Nachricht, Zeile oder das Dokument gebunden bleiben, aus dem sie stammen, kann eine Zahl bis zu ihrer Quelle zurückverfolgt werden, anstatt sie einfach auf Vertrauen hinzunehmen.

Datenkonnektoren entdecken Wie Berechtigungen funktionieren

Agenten

Die Spezialisten, die die Arbeit erledigen

Ein Agent ist hier keine Persona. Er ist ein Spezialist, der eine bestimmte Art von Arbeit erledigt — Abruf mit Quellenangaben, eine formelgesteuerte Arbeitsmappe, ein Extraktionsraster über vierzig Verträge, eine laufende Anwendung — und es gibt dreizehn von ihnen.

Sie müssen nie wählen. Ihre Anfrage wird gelesen, der Spezialist, der sie tatsächlich erledigen kann, wird ausgewählt, und der Grund dafür wird angezeigt — einschließlich der Erklärung, warum der benachbarte Spezialist nicht gewählt wurde. Wo zwei wirklich passen, wird Ihnen die Wahl gelassen, anstatt zu raten. Und sie rufen sich gegenseitig auf: Chart AI fordert Daten an, der Financial-Agent führt im Hintergrund Python aus, und jeder von ihnen kann zu einem Schritt in einem Workflow werden.

Agenten entdecken Wie sie unbeaufsichtigt ausgeführt werden

Widgets

Die Oberflächen, die es erstellt

Ein Widget ist die Form einer Antwort, wenn diese mehr als nur ein Satz ist: eine Arbeitsmappe, ein Dokument, ein Dashboard, ein Vergleich, eine laufende App. Sie stellen Ihre Anfrage in Worten; als Ergebnis erhalten Sie ein Objekt, mit dem Sie direkt weiterarbeiten können.

Es gibt sechs von ihnen. Table AI erstellt eine Arbeitsmappe und baut sie neu auf, wenn sich die Frage ändert. Document AI schreibt und überarbeitet Word, PowerPoint und PDF. Grid AI vergleicht einen Ordner mit Dokumenten Frage für Frage, mit einer Quellenangabe in jeder Zelle. Newsfeed AI, Portfolio AI und App AI tun dasselbe für das, was gerade passiert, was Sie im Bestand haben, und für das interne Tool, das Sie schon immer bauen wollten. Jeder von ihnen wird über denselben Chat gesteuert und bleibt danach live.

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Table AI Portfolio AI Document AI Newsfeed AI Grid AI App AI

Workflows

Arbeit, die sich von selbst erledigt

Niemand erstellt einen Workflow, indem er Boxen auf eine Arbeitsfläche zieht. Sie beantworten Fragen darüber, wie die Arbeit tatsächlich erledigt wird — was sie auslöst, was sie lesen soll, welche Systeme sie berühren darf, wer entscheidet — und der Graph ist die Aufzeichnung Ihrer Antworten.

Die Schritte, die gelesen, abgewogen und verfasst werden müssen, gehen an einen digitalen Mitarbeiter statt an eine Regel. Diejenigen, die wirklich die Aufgabe einer Person sind, bleiben bei der Person, ab einem von Ihnen festgelegten Schwellenwert. Alles andere läuft unbeaufsichtigt — vor der Live-Schaltung an einem echten Fall getestet, nach einem Zeitplan ausgeführt und unter Beibehaltung der Begründung für jede getroffene Entscheidung.

Workflows entdecken Woraus ein Workflow besteht

Scalata Code

Die Schicht, die ihn schreibt und ausführt

Unter den Arbeitsmappen, die sich neu aufbauen, den Dokumenten, die sich selbst umschreiben, und den Apps, die aus einem Satz entstehen, passiert vor allem eines: Code wird geschrieben und auf Ihre Daten angewendet.

Nicht nur vorgeschlagen — geplant, geschrieben, geprüft, ausgeführt und bei Fehlern repariert, mit einem Patch für die fehlerhafte Zeile anstatt die gesamte Datei neu zu schreiben. Es läuft in einer Sandbox, die ausschließlich Ihrer Organisation gehört: eine Maschine pro Sitzung, ein Limit für Arbeitsspeicher, Prozessor und Zeit, und keine Möglichkeit, etwas an Ziele zu senden, die nicht vorgegeben wurden. Genau das macht es sicher, es auf das echte Hauptbuch anzusetzen.

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