Technologie

Agenten

Ein Agent ist hier ein Spezialist, der eine bestimmte Art von Arbeit abschließt — keine Persona und kein Wrapper um dasselbe Modell mit einem anderen Eröffnungssatz.

Es gibt dreizehn von ihnen, und meistens müssen Sie keinen davon auswählen. Ihre Anfrage wird gelesen, der Spezialist, der sie tatsächlich erledigen kann, wird ausgewählt, und der Grund dafür wird angezeigt. Wenn zwei von ihnen plausibel passen, wird Ihnen die Wahl gelassen, anstatt zu raten.

Sie sind auch nicht voneinander abgeschottet. Chart AI kann Daten anfordern, der Financial-Agent führt im Hintergrund Python aus, und jeder von ihnen kann zu einem Schritt in einem Workflow werden, der nach einem Zeitplan läuft, ohne dass jemand zusehen muss.

Sie beschreiben die Arbeit, nicht das Werkzeug

Niemand muss wissen, dass ein Wasserfalldiagramm zu Chart AI und eine Prozesslandkarte zu QA gehört. Sie sagen, was Sie wollen; das Routing ist das Problem der Plattform.

Es erklärt, warum und warum nicht

Der Beinahe-Treffer ist der nützliche Teil. Wenn Ihnen mitgeteilt wird, dass eine Anfrage an QA statt an Chart AI ging, weil es keine darzustellende Kennzahl gab, lernen Sie, was Sie beim nächsten Mal fragen müssen.

Aus Mehrdeutigkeit wird ein Menü

Wo mehr als ein Spezialist wirklich passt, erhalten Sie die Optionen anstelle einer stillschweigenden Entscheidung — und einer davon wird in der Regel empfohlen.

Es lernt Ihre Gewohnheiten

Wenn ein Arbeitsplatz wiederholt auf denselben Spezialisten zugreift, wird diese Präferenz erfasst und die Nachfrage endet — und sie ändert sich wieder, wenn sich die Gewohnheit ändert.

Die Spezialisten

Dreizehn, und die Grenze zwischen ihnen

Jede Karte zeigt, wofür der Agent gedacht ist und — was noch nützlicher ist — wofür nicht. Denn erst die Abgrenzung verrät Ihnen, welchen Sie tatsächlich benötigen.

01

QA

Findet, erklärt und präsentiert. Vektorsuche über angehängte Dokumente mit Quellenangaben, Zusammenfassungen auf Abruf, Web- und Marktabfragen, Chatverlauf-Suche, Tabellensuchen nach Wert. Erstellt auch Strukturdiagramme — Flussdiagramme, Prozesskarten, Sequenz- und ER-Diagramme, Organigramme, Mindmaps, Entscheidungsbäume.

Nicht für Zahlendiagramme, das Erstellen neuer Dateien, das Zusammenführen von Tabellen oder für Berechnungen.
02

Financial

Berechnungen, Modelle und Arbeitsmappen — entweder auf Basis einer angehängten Tabellenkalkulation (Formeln, Summen, Abstimmungen, Szenario- und Was-wäre-wenn-Analysen, verschachteltes Finanz-XML) oder von Grund auf neu erstellt, wenn Ihnen nur ein PDF vorliegt: Cashflow-Modelle, Leverage- und Coverage-Verläufe, Tilgungspläne, Sensitivitätstabellen.

Nicht für das Nachschlagen eines Wertes, das Zusammenführen von Tabellen ohne Arithmetik oder das Verfassen von Fließtext.
03

Table AI

Transformiert Tabellen über mehrere Dateien hinweg — durch das Stapeln von Zeilen, das Zusammenführen über einen Schlüssel oder eine einfache Modellvorlage — mithilfe semantischer Spaltenzuordnung anhand des unternehmenseigenen Wörterbuchs. Die Ausgabe ist eine neue, kombinierte Arbeitsmappe.

Nicht für die Anzeige von Werten aus einer bereits vorhandenen Tabelle oder für Berechnungen.
04

Chart AI

Erstellt ein Diagramm aus Zahlen: Balken-, Linien-, Kreis-, Streu-, Blasen-, Netz-, Flächen-, Wasserfall-, Trichter-, Histogramm- oder eine Choroplethenkarte einer Kennzahl nach Region. Empfiehlt den Diagrammtyp, lässt Sie die Achsen auswählen und kann Daten vorab aggregieren oder zunächst externe Daten abrufen.

Nicht für Strukturdiagramme — ein Flussdiagramm oder Organigramm ohne Kennzahlen ist ein Fall für QA.
05

Statistical AI

Echte Statistik: Korrelation, Regression, Verteilungen, Hypothesentests, Clustering, Zeitreihen. Schreibt den Python-Code, führt ihn aus und liefert eine Arbeitsmappe mit mehreren Blättern, Live-Formeln und eingebetteten Diagrammen.

Nicht für einfache Summen, das Zusammenführen von Daten oder ein einzelnes Diagramm.
06

Portfolio AI

Aggregiert Portfolio- und Fonds-Performances über viele Dateien hinweg in einem Übersichtsblatt, dessen Zellen umschaltbare SUM- und AVG-Formeln über die Quellblätter enthalten, wobei diese Blätter beibehalten werden.

Nicht für eine allgemeine Zusammenführung von Daten, Statistiken oder Diagrammen.
07

Grid AI

Ein Extraktionsraster über gemischte Dokumente und Tabellen — eine Zeile pro Datei, eine Spalte pro benanntem Feld, und jede Zelle enthält Fließtext sowie ein typisiertes Zitat: eine Seitenzahl für ein Dokument, einen A1-Bereich für eine Tabelle. Folgefragen, die das Raster beantworten kann, werden direkt aus dem Raster beantwortet.

Nicht für ein einzelnes Dokument, die Transformation von Daten oder Berechnungen.
08

Document AI

Verfasst ein neues, strukturiertes Dokument. Er plant zuerst — Sie genehmigen die Gliederung und das Wortbudget —, dann arbeiten Abschnittsautoren parallel, ziehen Informationen aus Ihren Dateien und dem Web heran und stellen ein Dokument mit Tabellen, Diagrammen und Zitaten zusammen. Fasst zudem bestehende Dokumente zusammen, extrahiert daraus und übersetzt sie.

Nicht für den Abruf eines Fakts oder die Transformation von Daten.
09

News AI

Erstellt ein Nachrichten-Widget aus den von Ihnen verbundenen Nachrichtenquellen, mit Marktstimmungs- und Trendkommentaren, geschrieben für jemanden, der nur zwei Minuten Zeit hat.

Nicht für eine allgemeine Nachrichtensuche ohne verknüpfte Quelle — das ist die Aufgabe von QA und der Websuche.
10

Code Gen

Ganze lauffähige Projekte anstelle von Snippets: plant, schreibt, führt aus und repariert eine Multi-File-Anwendung in einer Sandbox. Entweder ein Kommandozeilenprogramm, das in Python, C++, Go, Rust, Java, Scala, Ruby, R oder COBOL bis zum Abschluss ausgeführt wird, oder eine React-Web-App — optional mit einem Python-Backend —, die live im Chat bereitgestellt wird.

Nicht für einen wiederholbaren mehrstufigen Prozess; das ist ein Workflow.
11

Python

Die Schleife aus Planen, Generieren, Validieren, Beheben und Ausführen. Schreibt Python für Ihre Daten, prüft es vor der Ausführung, patcht die fehlerhafte Zeile anstatt von vorne zu beginnen, und führt es in einer Sandbox aus — eigenständig für Analysen und im Hintergrund des Financial-Agenten, wenn ein Modell echte Berechnungen benötigt.

Nicht für eine komplette Anwendung; das ist die Aufgabe von Code Gen.
12

SQL

Fragt eine Datenbank direkt ab — für Fragen, die eher eine Abfrage als ein Dokument sind. Er schreibt die Anweisung, führt sie gegen die von Ihnen verbundene Quelle aus und liefert das Ergebnis in einer Form, mit der Sie weiterarbeiten können.

Nicht für eine von Ihnen angehängte Tabellenkalkulation; das ist die Aufgabe von Table AI oder Financial.
13

Workflow

Erstellt, bearbeitet und führt eine mehrstufige Automatisierung aus: einen Auslöser, Datenlader, Agentenaufgaben, bedingte Verzweigungen, Überprüfungsfreigaben und Widget-Ausgaben, auf Abruf oder nach Zeitplan. Er schlägt den Tarif vor und Sie genehmigen ihn, bevor etwas erstellt wird. Durchsucht auch den Knowledge Graph der Organisation.

Nicht für das Schreiben von Software, ein einmaliges Dokument oder eine einzelne, sofortige Analyse.

Jenseits des Routers

Diejenigen, die Sie direkt aufrufen

Nicht alles beginnt mit einer Chat-Nachricht. Diese haben ihre eigenen Einstiegspunkte — ein Schritt in einem Workflow, ein bewusst eingerichteter Vergleich, ein Mikrofon —, anstatt vom Router für Sie ausgewählt zu werden.

Digitaler MitarbeiterEin namentlich genannter Kollege mit eigenen Berechtigungen, dem die Entscheidungsschritte innerhalb eines Workflows übertragen werden und der dafür wie jeder andere verantwortlich ist.
ModellratFührt eine Frage parallel gegen zwei bis fünf Modelle aus, pausiert für Ihre Antwort, wenn ein Modell eine benötigt, und lässt ein festes Richtermodell einen Best-of-Vergleich synthetisieren.
Graph-ChatUnterhaltungen direkt mit dem Knowledge Graph selbst — Abteilungen, Personen, Sitzungen, Ausführungen und was sie verbindet.
SpracheDie gesprochene Schnittstelle, einschließlich einer Variante, die ein Widget steuert, während Sie mit ihm sprechen.

Gemeinsam

Sie rufen sich gegenseitig auf

Ein Spezialist, der nicht um Hilfe bitten kann, ist eine Sackgasse. Chart AI zieht externe Daten über QA heran, wenn die Zahlen nicht in der Datei stehen. Der Financial-Agent führt die Python-Schleife im Hintergrund aus, wenn ein Modell echte Berechnungen anstelle einer Formel benötigt. Grid AI gibt eine Frage an QA zurück, wenn sie über die extrahierten Spalten hinausgeht.

Die Freigaben sind ebenfalls einheitlich. Bei Document AI genehmigen Sie den Entwurf, bevor geschrieben wird; beim Workflow-Agenten genehmigen Sie den Tarif, bevor er erstellt wird; alles, was Code ausführt, zeigt Ihnen zuerst die Spezifikation. Und jeder von ihnen wird durch dieselben Guardrails geprüft und im selben Datensatz erfasst.

Sub-Agenten

Einer läuft innerhalb des anderen

Die Python-Schleife ist ein eigenständiger, vollwertiger Agent und zugleich eine Komponente des Financial-Agenten — derselbe Code, in beiden Fällen tarifgeprüft und in einer Sandbox ausgeführt.

Manuelle Freigaben

Freigabe vor dem teuren Teil

Entwürfe, Workflow-Tarife und Code-Spezifikationen werden einer Person vorgelegt, bevor die zeitaufwändige Arbeit beginnt.

Gleiche Regeln

Kein Agent ist eine Hintertür

Jeder von ihnen greift über Ihre Berechtigungen auf Quellen zu, wird durch Ihre Guardrails geprüft und während der Ausführung in den Graphen geschrieben.

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