Suscripción y selección de riesgos

Clasificación de envíos, análisis de exposición y soporte de precios

Los aseguradores ven muchas más presentaciones de las que pueden escribir, y el trabajo de decidir cuál mirar es en sí mismo el cuello de botella. Es necesario leer los calendarios de valores, las ejecuciones de pérdidas, las encuestas y los correos electrónicos de los corredores antes de poder calificar un riesgo. La plataforma de inteligencia artificial de Scalata clasifica la bandeja de entrada, extrae la exposición y presenta un envío con un precio comparable al asegurador.

MinutosDesde la presentación recibida hasta la exposición estructurada

AutomatizadoEjecución de pérdidas y cronograma de extracción de valores.

CoherenteEvaluación del apetito en cada envío

TrazableCada entrada de calificación regresa a su documento fuente.

How it works

El viaje de cuatro pasos

Siempre la misma forma: nombrar lo que va mal, colocar los documentos en algún lugar donde puedan ser leídos, dejar que la gente les haga preguntas y luego entregar las partes repetidas a los agentes que no necesitan preguntar.

01
Enfrentando el volumen de envío y la captura de exposición manual
Los envíos llegan como hilos de correo electrónico con archivos adjuntos en cualquier formato que utilice el corredor. Los programas de cambio de claves y las corridas de pérdidas consumen el día de suscripción, la evaluación del apetito ocurre de manera inconsistente y los buenos riesgos se pierden debido al tiempo de respuesta más que al precio.
Envíos no estructuradosCambio de clave manualDetección de apetito inconsistenteEntrega lenta de cotizaciones
02
Creación de un núcleo de datos de suscripción unificado
Las presentaciones, los cronogramas, las pérdidas, las encuestas y las políticas anteriores se incorporan y normalizan en un registro de exposición por riesgo, y cada campo se puede rastrear hasta el documento del que proviene.
Document AICalendario de extracción de valores.Normalización de la ejecución de pérdidasAnálisis de envío del corredor
03
Activación de análisis inteligentes de exposición y precios
La exposición se agrega por peligro, geografía y clase, se compara con su apetito y límites de acumulación, y se compara con cómo se valoraron riesgos similares y cómo se comportaron.
IA conversacionalAnálisis de acumulación y agregaciónDetección de apetito y referenciasEvaluación comparativa de riesgos comparables
04
Automatización total con agentes de IA de suscripción proactiva
Los envíos por falta de apetito se rechazan con una razón que el corredor pueda actuar, los que tienen apetito llegan calificados y clasificados, y los agentes monitorean el libro encuadernado para detectar agregaciones que nadie estaba mirando.
Clasificación y rechazo automatizadosPaquetes de envío clasificadosAlertas de acumulaciónPreparación de renovaciónAgentes de IA

Resultado estratégico

Los aseguradores dedican su tiempo a los riesgos que valen la pena evaluar en lugar de a los que nunca se iban a suscribir. La recuperación de las cotizaciones se detiene dependiendo de qué tan rápido se puede volver a ingresar un cronograma, y la acumulación de la cartera es visible mientras se construye y no después de una pérdida.

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