Tecnología

Agentes

Aquí, un agente es un especialista que finaliza un tipo de trabajo particular — no es una persona (perfil), ni un envoltorio alrededor del mismo modelo con una frase de apertura diferente.

Hay trece de ellos, y la mayoría de las veces usted nunca elige uno. Su solicitud se lee, se selecciona el especialista que realmente puede completarla y se muestra el motivo. Cuando dos de ellos encajan de manera plausible, se le ofrece la opción en lugar de adivinar.

Tampoco están aislados entre sí. Chart AI puede solicitar datos, el agente financiero ejecuta Python de forma subyacente, y cualquiera de ellos puede convertirse en un paso dentro de un flujo de trabajo que se ejecuta de forma programada sin supervisión.

Usted describe el trabajo, no la herramienta

Nadie debería tener que saber que un gráfico de cascada corresponde a Chart AI y un mapa de procesos a QA. Usted indica lo que desea; el enrutamiento es problema de la plataforma.

Indica el porqué y el porqué no

El casi acierto es la parte útil. Que se le informe que una solicitud se dirigió a QA en lugar de a Chart AI porque no había ninguna métrica para graficar le enseña qué preguntar la próxima vez.

La ambigüedad se convierte en un menú

Cuando más de un especialista encaja genuinamente, se le dan las opciones en lugar de tomar una decisión silenciosa — y generalmente se recomienda uno de ellos.

Aprende el hábito

Cuando un equipo recurre al mismo especialista repetidamente, esa preferencia se registra y se deja de preguntar — y vuelve a cambiar cuando el hábito lo hace.

Los especialistas

Trece, y la línea que los separa

Cada tarjeta indica para qué sirve el agente y — de manera más útil — para qué no sirve, porque el límite es lo que le indica cuál es el que realmente buscaba.

01

QA

Encuentra, explica y presenta. Búsqueda vectorial en documentos adjuntos con citas, resúmenes a petición, consultas web y de mercado, búsqueda en el historial de chat, consultas de tablas por valor. También renderiza diagramas estructurales — diagramas de flujo, mapas de procesos, diagramas de secuencia y ER, organigramas, mapas mentales, árboles de decisión.

No apto para gráficos de números, creación de nuevos archivos, unión de tablas o cálculos.
02

Financiero

Cálculos, modelos y libros de trabajo — ya sea sobre una hoja de cálculo adjunta (fórmulas, totales, conciliación, escenarios y análisis condicionales, XML financiero anidado) o creándolos desde cero cuando solo dispone de un PDF: modelos de flujo de caja, trayectorias de apalancamiento y cobertura, calendarios de deuda, tablas de sensibilidad.

No es para buscar un valor, unir tablas sin aritmética o redactar texto.
03

Table AI

Transforma tablas de varios archivos — apilando filas, uniéndolas mediante una clave o usando una plantilla de modelo sencilla — mediante el mapeo semántico de columnas frente al propio diccionario de su organización. El resultado es un nuevo libro de trabajo combinado.

No es para mostrar valores de una tabla que ya tiene, ni para realizar cálculos.
04

Chart AI

Crea un gráfico numérico: de barras, líneas, circular, de dispersión, de burbujas, de radar, de áreas, de cascada, de embudo, histograma o un mapa coroplético de una métrica por región. Recomienda el tipo de gráfico, le permite elegir los ejes y puede preagregar o extraer datos externos primero.

No es para diagramas estructurales — un diagrama de flujo o un organigrama sin métricas corresponde a QA.
05

Statistical AI

Estadística propiamente dicha: correlación, regresión, distribuciones, pruebas de hipótesis, agrupamiento, series temporales. Escribe el código en Python, lo ejecuta y devuelve un libro de trabajo de varias hojas con fórmulas activas y gráficos integrados.

No es para sumas simples, unión de datos o un único gráfico.
06

Portfolio AI

Agrega el rendimiento de carteras y fondos de múltiples archivos en una hoja resumen cuyas celdas contienen fórmulas SUM y AVG alternables sobre las hojas de origen, manteniendo dichas hojas de origen a un lado.

No es para una unión general de datos, estadísticas o creación de gráficos.
07

Grid AI

Una cuadrícula de extracción sobre documentos y tablas mixtas — una fila por archivo, una columna por campo que usted nombre, y cada celda contiene texto junto con una cita tipificada: un número de página para un documento, un rango A1 para una tabla. Las preguntas de seguimiento que la cuadrícula puede responder se responden desde la propia cuadrícula.

No es para un único documento, transformación de datos o cálculos.
08

Document AI

Redacta un nuevo documento estructurado. Primero planifica — usted aprueba el esquema y el límite de palabras — luego los redactores de secciones se ejecutan en paralelo, extrayendo información de sus archivos y de la web, y ensamblan un documento con tablas, gráficos y citas. También resume, extrae y traduce documentos existentes.

No es para recuperar un dato específico ni para transformar datos.
09

News AI

Construye un widget de noticias a partir de las fuentes de noticias que haya conectado, con comentarios sobre el sentimiento del mercado y las tendencias, redactados para alguien que solo dispone de dos minutos.

No es para una búsqueda general de noticias sin una fuente adjunta — para eso están QA y la búsqueda web.
10

Code Gen

Proyectos ejecutables completos en lugar de fragmentos: planifica, escribe, ejecuta y repara una aplicación de múltiples archivos en un entorno aislado. Ya sea un programa de línea de comandos que se ejecuta hasta su finalización en Python, C++, Go, Rust, Java, Scala, Ruby, R o COBOL, o una aplicación web en React — opcionalmente con un backend en Python — servida en vivo en el chat.

No apto para un proceso repetible de múltiples pasos; eso es un flujo de trabajo.
11

Python

El bucle de planificar, generar, validar, corregir y ejecutar. Escribe Python contra sus datos, lo verifica antes de ejecutarlo, parchea la línea que falló en lugar de empezar de nuevo, y lo ejecuta en un entorno aislado — por sí solo para análisis, y por debajo del agente financiero cuando un modelo necesita cálculo real.

No es para una aplicación completa; para eso está Code Gen.
12

SQL

Consulta una base de datos directamente — para aquellas preguntas que son una consulta en lugar de un documento. Escribe la instrucción, la ejecuta en la fuente que usted haya conectado y devuelve el resultado en un formato con el que puede seguir trabajando.

No es para una hoja de cálculo que haya adjuntado; para eso están Table AI o Financiero.
13

Flujo de trabajo

Construye, edita y ejecuta una automatización de múltiples pasos: un activador, cargadores de datos, tareas de agentes, ramificaciones condicionales, puntos de revisión y salidas de widget, a petición o de forma programada. Propone el plan y usted lo aprueba antes de que se construya nada. También explora el Knowledge Graph de la organización.

No es para escribir software, un documento único o un análisis aislado en este momento.

Más allá del enrutador

A los que usted accede directamente

No todo llega a través de un mensaje de chat. Estos tienen sus propios puntos de entrada — un paso dentro de un flujo de trabajo, una comparación que usted configura deliberadamente, un micrófono — en lugar de ser seleccionados para usted por el enrutador.

Empleado digitalUn colega con nombre y permisos propios, al que se le asignan los pasos de evaluación dentro de un flujo de trabajo y que responde por ellos como cualquier otra persona.
Consejo de modelosEjecuta una pregunta en dos a cinco modelos en paralelo, hace una pausa para que usted responda cuando un modelo lo necesita, y cuenta con un modelo juez fijo que sintetiza una comparación con lo mejor de cada uno.
Chat del grafoConversación con el propio Knowledge Graph — departamentos, personas, sesiones, ejecuciones y lo que los conecta.
VozLa interfaz hablada, que incluye una variante que controla un widget mientras usted le habla.

Juntos

Se llaman entre sí

Un especialista que no puede pedir ayuda es un callejón sin salida. Chart AI extrae datos externos a través de QA cuando los números no están en el archivo. El agente financiero ejecuta el bucle de Python por debajo cuando un modelo necesita cálculo real en lugar de una fórmula. Grid AI devuelve una pregunta a QA cuando va más allá de las columnas que extrajo.

Los controles también son compartidos. Document AI le pide que apruebe el esquema antes de redactar; el agente de flujos de trabajo le pide que apruebe el plan antes de construir; cualquier elemento que ejecute código le muestra primero la especificación. Y cada uno de ellos es evaluado por las mismas barreras de seguridad y queda registrado en el mismo historial.

Subagentes

Uno se ejecuta dentro de otro

El bucle de Python es un agente completo por sí mismo y un componente del agente financiero — el mismo código, con el plan verificado y ejecutado en un entorno aislado en ambos casos.

Controles humanos

Aprobación antes de la parte costosa

Los esquemas, los planes de flujos de trabajo y las especificaciones de código se presentan ante una persona antes de que comience el trabajo que consume tiempo.

Mismas reglas

Ningún agente es una vía de acceso secundaria

Cada uno de ellos accede a las fuentes a través de sus permisos, es evaluado por sus barreras de seguridad y se registra en el grafo a medida que se ejecuta.

Convierta semanas de trabajo experto en minutos

Vea cómo Scalata se adapta a su equipo, a sus datos y a sus Controles.

Contactar con ventas