Technology — Scalata

Technologie

De quoi Scalata est construit : comment il atteint les systèmes que vous utilisez déjà, les spécialistes qui effectuent le travail une fois qu'il est là, les formes dans lesquelles une réponse revient et la couche en dessous qui écrit et exécute le code.

Connecteurs de données

Connectez les systèmes que vous utilisez déjà

Courrier, documents, stockage, code, bases de données et données de marché. Un connecteur n'est pas un commutateur mais un ensemble d'outils que l'assistant peut utiliser - et chacun de ces outils possède sa propre autorisation : Autoriser, Demander ou Désactiver.

Vous vous connectez avec le compte que vous possédez déjà, donc Scalata voit exactement ce que votre propre connexion voit – il n'y a pas de deuxième copie de vos données à suivre. La lecture est libre ; tout ce qui écrit, envoie ou supprime s'arrête et demande en premier. Et comme les réponses restent attachées au message, à la ligne ou au document d'où elles proviennent, un chiffre peut être retracé jusqu'à sa source plutôt que pris de manière fiable.

Explorer les connecteurs de données Comment fonctionnent les autorisations

Agents

Les spécialistes qui terminent le travail

Un agent ici n’est pas un personnage. C'est un spécialiste qui termine un type particulier de travail – récupération avec citations, classeur basé sur des formules, grille d'extraction sur quarante contrats, application en cours d'exécution – et il y en a treize.

Vous n'avez jamais besoin de choisir. Votre demande est lue, le spécialiste qui peut réellement la terminer est choisi et la raison est indiquée, y compris pourquoi le voisin ne l'a pas fait. Là où deux correspondent vraiment, le choix vous est proposé plutôt que deviné. Et ils s'appellent : Chart AI envoie des données, l'agent financier exécute Python en dessous, et chacun d'entre eux peut devenir une étape dans un flux de travail.

Explorer les agents Comment ils fonctionnent sans surveillance

Widgets

Les surfaces qu'il construit

Un widget est à quoi ressemble une réponse lorsqu'elle est plus qu'une phrase : un classeur, un document, un tableau de bord, une comparaison, une application en cours d'exécution. Vous demandez avec des mots ; ce qui revient est une chose sur laquelle vous pouvez continuer à travailler.

Ils sont six. Table AI crée un classeur et le reconstruit lorsque la question change. Document AI écrit et réécrit Word, PowerPoint et PDF. Grid AI compare un dossier de documents question par question, avec une citation sur chaque cellule. Newsfeed AI, Portfolio AI et App AI font de même pour ce qui se passe, ce que vous détenez et l'outil interne que vous aviez l'intention de créer. Chacun d’entre eux est piloté par le même chat et reste en direct par la suite.

Explorer les widgets Voir Table AI au travail

Table AI Portfolio AI Document AI Newsfeed AI Grid AI App AI

Flux de travail

Un travail qui s'exécute tout seul

Personne ne crée un flux de travail en faisant glisser des boîtes sur un canevas. Vous répondez à des questions sur la façon dont le travail est réellement effectué – par quoi le démarre-t-il, ce qu'il doit lire, quels systèmes il peut toucher, qui décide – et le graphique est l'enregistrement de vos réponses.

Les étapes qui doivent être lues, pesées et rédigées sont confiées à un employé numérique plutôt qu'à une règle. Ceux qui sont véritablement le séjour d'une personne avec elle, à un seuil que vous fixez. Tout le reste se déroule sans surveillance : testé sur un cas réel avant sa mise en ligne, fixé un calendrier et conservé le raisonnement derrière chaque décision prise.

Explorer les flux de travail De quoi est fait un flux de travail

Scalata Code

La couche qui l'écrit et l'exécute

Sous les classeurs qui se reconstruisent, les documents qui se réécrivent et les applications qui apparaissent à partir d'une phrase, une chose se passe : du code est écrit et exécuté sur vos données.

Non suggéré : planifié, écrit, vérifié, exécuté et réparé en cas d'échec, avec un correctif sur la ligne fautive plutôt qu'une réécriture du fichier. Il fonctionne dans un bac à sable appartenant uniquement à votre organisation : une machine par session, un plafond en termes de mémoire, de processeur et de temps, et nulle part où envoyer quoi que ce soit qui n'a pas été donné. C’est ce qui permet de pointer en toute sécurité vers le véritable grand livre.

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