Technologie
Agents
Ici, un agent est un spécialiste qui accomplit un type de travail particulier — ce n'est pas un persona, ni une surcouche autour du même modèle avec une phrase d'accroche différente.
Il y en a treize, et la plupart du temps, vous n'en choisissez aucun. Votre requête est lue, le spécialiste capable de la mener à bien est choisi, et la raison est affichée. Lorsque deux d'entre eux conviennent de manière plausible, le choix vous est proposé plutôt que de deviner à votre place.
Ils ne sont pas non plus isolés les uns des autres. Chart AI peut aller chercher des données, l'agent financier exécute Python en arrière-plan, et n'importe lequel d'entre eux peut devenir une étape dans un flux de travail qui s'exécute selon une planification sans aucune surveillance.
Vous décrivez le travail, pas l'outil
Personne ne devrait avoir à savoir qu'un graphique en cascade relève de Chart AI et qu'une cartographie des processus relève de QA. Vous dites ce que vous voulez ; le routage est le problème de la plateforme.
Il explique pourquoi, et pourquoi pas
L'erreur de ciblage est la partie utile. Apprendre qu'une requête a été dirigée vers QA plutôt que vers Chart AI parce qu'il n'y avait aucune mesure à tracer vous apprend ce qu'il faut demander la prochaine fois.
L'ambiguïté devient un menu
Lorsque plus d'un spécialiste convient réellement, les options vous sont présentées plutôt qu'une décision silencieuse — et l'une d'entre elles est généralement recommandée.
Il apprend vos habitudes
Lorsqu'un service fait appel au même spécialiste de façon répétée, cette préférence est enregistrée et les questions cessent — et cela s'adapte à nouveau lorsque l'habitude change.
Les spécialistes
Treize, et la frontière qui les sépare
Chaque carte indique à quoi sert l'agent et — plus utile encore — ce à quoi il ne sert pas, car c'est cette limite qui vous indique celui que vous vouliez réellement.
QA
Trouve, explique et présente. Recherche vectorielle dans les documents joints avec citations, résumés à la demande, recherches sur le web et le marché, recherche dans l'historique du chat, recherches dans les tableaux par valeur. Génère également des diagrammes structurels — logigrammes, cartographies de processus, diagrammes de séquence et entité-relation, organigrammes, cartes mentales, arbres de décision.
Ne convient pas pour les graphiques de chiffres, la création de nouveaux fichiers, la jointure de tables ou les calculs.Financier
Calculs, modèles et classeurs — soit à partir d'une feuille de calcul jointe (formules, totaux, rapprochements, scénarios et simulations, XML financier imbriqué), soit en en créant une de toutes pièces lorsque vous ne disposez que d'un PDF : modèles de flux de trésorerie, trajectoires d'effet de levier et de couverture, échéanciers de dette, tableaux de sensibilité.
Pas pour rechercher une valeur, joindre des tables sans arithmétique ou rédiger du texte.Table AI
Transforme des tables à travers plusieurs fichiers — empilement de lignes, jointure sur une clé ou modèle simple — en utilisant un mappage sémantique des colonnes par rapport au propre dictionnaire de votre organisation. Le résultat est un nouveau classeur combiné.
Pas pour afficher les valeurs d'une table que vous possédez déjà, ni pour effectuer des calculs.Chart AI
Construit un graphique chiffré : à barres, linéaire, à secteurs, nuage de points, à bulles, radar, en aires, en cascade, en entonnoir, histogramme ou carte choroplèthe d'une mesure par région. Recommande le type de graphique, vous permet de choisir les axes et peut pré-agréger ou extraire des données externes au préalable.
Pas pour les schémas structurels — un organigramme ou un logigramme sans mesure est destiné à QA.Statistical AI
Statistiques pures : corrélation, régression, distributions, tests d'hypothèse, clustering, séries chronologiques. Écrit le code Python, l'exécute et renvoie un classeur à feuilles multiples avec des formules dynamiques et des graphiques intégrés.
Pas pour de simples sommes, la jointure de données ou un graphique unique.Portfolio AI
Agrège les performances des portefeuilles et des fonds à travers de nombreux fichiers dans une feuille de synthèse dont les cellules contiennent des formules SOMME et MOYENNE activables sur les feuilles sources, ces dernières étant conservées en parallèle.
Pas pour une union générale de données, des statistiques ou la création de graphiques.Grid AI
Une grille d'extraction sur des documents et des tables mixtes — une ligne par fichier, une colonne par champ que vous nommez, et chaque cellule contenant du texte ainsi qu'une citation typée : un numéro de page pour un document, une plage A1 pour une table. Les questions de suivi auxquelles la grille peut répondre sont traitées à partir de la grille.
Pas pour un document unique, la transformation de données ou les calculs.Document AI
Rédige un nouveau document structuré. Il planifie d'abord — vous approuvez la structure et le budget de mots — puis les rédacteurs de sections travaillent en parallèle, puisant dans vos fichiers et sur le web, et assemblent un document avec des tableaux, des graphiques et des citations. Résume, extrait et traduit également les documents existants.
Pas pour rechercher un fait ou pour transformer des données.News AI
Construit un widget d'actualités à partir des sources d'information que vous avez connectées, avec le sentiment du marché et des commentaires sur les tendances rédigés pour quelqu'un qui n'a que deux minutes.
Pas pour une recherche générale d'actualités sans source associée — c'est le rôle de QA et de la recherche web.Code Gen
Des projets exécutables complets plutôt que des extraits : planifie, écrit, exécute et répare une application multi-fichiers dans un bac à sable. Soit un programme en ligne de commande qui s'exécute jusqu'à son terme en Python, C++, Go, Rust, Java, Scala, Ruby, R ou COBOL, soit une application web React — avec un backend Python en option — servie en direct dans le chat.
Ne convient pas pour un processus répétable à plusieurs étapes ; il s'agit d'un flux de travail.Python
La boucle de planification, génération, validation, correction et exécution. Écrit du code Python sur vos données, le vérifie avant son exécution, corrige la ligne défectueuse plutôt que de recommencer, et l'exécute dans un bac à sable — de manière autonome pour l'analyse, et en arrière-plan de l'agent financier lorsqu'un modèle nécessite un véritable calcul.
Pas pour une application complète ; c'est le rôle de Code Gen.SQL
Interroge directement une base de données — pour les questions qui constituent une requête plutôt qu'un document. Il rédige l'instruction, l'exécute sur la source que vous avez connectée et renvoie le résultat sous une forme exploitable pour la suite de vos travaux.
Pas pour une feuille de calcul que vous avez jointe ; c'est le rôle de Table AI ou de Financier.Flux de travail
Construit, modifie et exécute une automatisation en plusieurs étapes : un déclencheur, des chargeurs de données, des tâches d'agent, des branches conditionnelles, des points de validation et des sorties de widget, à la demande ou de manière planifiée. Il propose la formule et vous l'approuvez avant toute construction. Explore également le Knowledge Graph de l'organisation.
Pas pour écrire des logiciels, un document unique ou une analyse ponctuelle dans l'immédiat.Au-delà du routeur
Ceux que vous sollicitez directement
Tout n'arrive pas par un message de chat. Ceux-ci ont leurs propres points d'entrée — une étape dans un flux de travail, une comparaison que vous configurez délibérément, un microphone — au lieu d'être choisis pour vous par le routeur.
Ensemble
Ils font appel les uns aux autres
Un spécialiste qui ne peut pas demander d'aide est une impasse. Chart AI extrait des données externes via QA lorsque les chiffres ne sont pas dans le fichier. L'agent financier exécute la boucle Python en arrière-plan lorsqu'un modèle nécessite un véritable calcul plutôt qu'une formule. Grid AI renvoie une question à QA lorsqu'elle dépasse les colonnes qu'il a extraites.
Les contrôles sont également partagés. Document AI vous fait approuver l'ébauche avant de rédiger ; l'agent de flux de travail vous fait approuver la formule avant de construire ; tout ce qui exécute du code vous montre d'abord les spécifications. Et chacun d'entre eux est filtré par les mêmes garde-fous, et atterrit dans le même registre.
L'un s'exécute dans l'autre
La boucle Python est un agent complet à part entière et un composant de l'agent financier — le même code, vérifié par la formule et exécuté en bac à sable dans les deux cas.
Approbation avant la partie coûteuse
Les ébauches, les formules de flux de travail et les spécifications de code sont soumises à une personne avant que le travail chronophage ne commence.
Aucun agent n'est une porte dérobée
Chacun d'entre eux accède aux sources via vos autorisations, est filtré par vos garde-fous et est inscrit dans le graphe lors de son exécution.
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