Technologie
Scalata Code
Derrière les réponses qui arrivent sous forme de classeurs, les documents qui se reconstruisent d'eux-mêmes et les applications qui apparaissent à partir d'une phrase, une seule chose se produit : du code est écrit et exécuté sur vos données.
Pas seulement suggéré — écrit, vérifié, exécuté et réparé en cas d'échec. Le modèle propose une formule que vous pouvez lire, génère le code en fonction, effectue ses propres vérifications et corrige la ligne défectueuse plutôt que de recommencer le fichier. Ce n'est qu'à ce moment-là que les résultats vous sont transmis.
Et il s'exécute dans un environnement identifiable : un bac à sable appartenant exclusivement à votre organisation, avec un plafond sur ce qu'il peut utiliser et aucune possibilité d'envoyer quoi que ce soit qu'on ne lui ait pas fourni. C'est ce qui permet de cibler le véritable registre en toute sécurité plutôt qu'une copie.
Il valide la formule en premier
Avant d'écrire la moindre ligne, il produit une spécification — les entrées, les calculs, le format de sortie. Lorsque le travail touche à vos tables, cette formule vous est soumise pour approbation, modification ou rejet.
Il vérifie son propre travail
Syntaxe, parenthèses, imports et exhaustivité, puis la question plus difficile : ce code fait-il ce que la formule avait prévu ? Un modèle compare les deux avant d'autoriser la moindre exécution.
Il corrige, il ne réécrit pas
Un échec entraîne une modification chirurgicale des lignes en cause, en conservant tout ce qui était déjà correct. Trois tentatives ; si le résultat est toujours erroné, le processus recommence avec l'erreur en main plutôt que de tourner en boucle.
Vous obtenez les fichiers, pas la transcription
Tout ce que l'exécution a produit est récupéré à la fin — un classeur, un graphique, un document, une application en cours d'exécution — et vous est remis avec le code qui l'a créé.
Langages
Onze stacks, une seule boucle
Python effectue la majeure partie du travail, car l'essentiel du travail concerne les données. Mais le langage est choisi pour la tâche plutôt que pour la plateforme, et la même boucle formule-vérification-exécution les englobe tous.
Chaque stack est un environnement préconfiguré plutôt qu'une machine vide — les bibliothèques sont déjà installées, la structure existe déjà, et l'agent lit un guide de cette stack avant d'écrire quoi que ce soit. C'est pourquoi la première exécution est une véritable exécution, et non une configuration de vingt minutes.
PythonAnalyse, modélisation, tout ce qui contient un dataframe
Application webReact et TypeScript, servis en directApplication web + APILa même chose, avec un backend Python derrière
JavaLogique métier pérenne
GoRapide, léger, autonome
RustLà où l'exactitude et la vitesse comptent toutes les deux
C++Calcul numérique et tout ce qui est proche de la machine
RStatistiques, dans le langage qu'utilisent les statisticiens
ScalaTravail sur les données qui a sa place aux côtés de Spark
RubyScripting et transformations rapides
COBOLParce que certains de vos systèmes le parlent encoreLe bac à sable
Dans un espace où il ne peut causer aucun dommage
Le code généré n'est utile que s'il peut cibler des éléments réels, et n'est sûr que si son environnement d'exécution est véritablement cloisonné. Chaque session dispose de sa propre machine au sein de l'espace de votre organisation, et celle-ci est récupérée dès que plus personne ne l'utilise.
Vos données
Il lit la structure avant de lire les lignes
Face à une table, il demande d'abord le schéma — colonnes, types, feuilles — et ne tire des lignes d'exemple que lorsque le schéma ne suffit pas pour écrire. Une feuille de calcul n'est pas chargée dans un prompt ; elle est ouverte par le code, dans le bac à sable, avec le fichier monté à ses côtés.
Il en va de même pour tout ce qu'il atteint. Les entrepôts, buckets, disques et API sont résolus via les connexions que vous avez déjà établies et les autorisations que vous possédez déjà. Ainsi, ce que le code peut ouvrir correspond exactement à ce que vous pouvez ouvrir — et les chiffres de la réponse proviennent de l'exécution du fichier plutôt que d'une supposition.
Les colonnes avant le contenu
Les types, les feuilles et les en-têtes sont lus avant la moindre ligne, de sorte qu'un fichier très large ne coûte qu'un coup d'œil plutôt qu'un téléchargement.
Ouvert, non collé
Les pièces jointes se trouvent dans le propre dossier du bac à sable et sont lues par le code, c'est pourquoi un extrait de cent mégaoctets ne pose aucun problème.
Rien de nouveau n'est ouvert
Il accède aux sources via les connexions que vous possédez déjà — le code hérite de vos accès plutôt que d'avoir les siens.
Ce qui en ressort
Des fichiers, pas une transcription
Lorsqu'une exécution se termine, tout ce qu'elle a créé est récupéré et vous est remis — classeurs, CSV, graphiques, documents. S'il s'agit d'une application, elle est servie en direct et devient un widget au sein de votre organisation.
Rien n'est verrouillé. Le code peut être téléchargé dans son intégralité, la base de données d'une application exportée, et chaque exécution est conservée avec la personne qui l'a lancée — ainsi, un chiffre produit en mars peut toujours être retracé jusqu'aux lignes qui l'ont généré.
Excel, CSV, graphiques, documents
Détectés à la fin de l'exécution, conservés avec la session et proposés au téléchargement.
Servi en direct, puis épinglé
Une application web est lancée derrière un aperçu signé et devient un widget que votre équipe peut ouvrir — avec des alertes, une planification et sa propre base de données.
Conservé, avec la personne qui l'a exécuté
Chaque exécution est stockée avec ses fichiers et son propriétaire, et filtrée par les mêmes garde-fous que n'importe quelle autre surface.
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