Technologie
Scalata Code
Sous les réponses qui arrivent sous forme de cahiers d'exercices, les documents qui se reconstruisent eux-mêmes et les applications qui apparaissent à partir d'une phrase, il se passe une chose : du code est écrit et exécuté sur vos données.
Non suggéré - écrit, vérifié, exécuté et réparé en cas d'échec. Le modèle propose un plan que vous pouvez lire, le génère, exécute ses propres vérifications et corrige la ligne cassée plutôt que de redémarrer le fichier. Ce n'est qu'alors que les résultats vous reviennent.
Et il fonctionne quelque part que vous pouvez désigner : un bac à sable appartenant uniquement à votre organisation, avec un plafond sur ce qu'il peut utiliser et nulle part où envoyer ce qui ne lui a pas été donné. C’est ce qui permet de viser en toute sécurité le véritable grand livre plutôt que sa copie.
Il accepte d'abord le plan
Avant qu'une ligne ne soit écrite, elle produit une spécification : les entrées, les calculs, la forme de la sortie. Lorsque le travail touche vos tables, ce plan est présenté devant vous pour être approuvé, modifié ou rejeté.
Il vérifie son propre travail
Syntaxe, parenthèses, importations et exhaustivité, et puis la question la plus difficile : ce code fait-il ce que le plan avait prévu ? Un modèle compare les deux avant que quoi que ce soit ne soit autorisé à s'exécuter.
Ça corrige, ça ne réécrit pas
Une défaillance entraîne une modification chirurgicale des lignes fautives, conservant tout ce qui était déjà correct. Trois tentatives ; si c'est toujours faux après cela, il recommence avec l'erreur en main plutôt que de boucler.
Vous obtenez les fichiers, pas la transcription
Quelle que soit l'exécution produite, elle est récupérée à la fin (un classeur, un graphique, un document, une application en cours d'exécution) et vous est remise avec le code qui l'a réalisée.
Langues
Onze piles, une boucle
Python fait la majeure partie du travail, car la majeure partie du travail concerne les données. Mais le langage est choisi pour le travail plutôt que pour la plate-forme, et la même boucle plan-vérification-exécution enveloppe chacun d'entre eux.
Chaque pile est un environnement prédéfini plutôt qu'une machine vide : les bibliothèques sont déjà installées, l'échafaudage existe déjà et l'agent lit un guide sur cette pile avant d'écrire quoi que ce soit. C'est pourquoi la première exécution est une course et non une configuration de vingt minutes.
PythonAnalyse, modélisation, tout ce qui contient une trame de données
Application WebReact et TypeScript, servis en directApplication Web + APILa même chose, avec un backend Python derrière
JavaLogique métier de longue durée
GoRapide, petit, autonome
RustOù l’exactitude et la rapidité comptent toutes deux
C++Des chiffres et tout ce qui se rapproche du métal
RStatistiques, dans le langage utilisé par les statisticiens
ScalaUn travail de données qui appartient à côté de Spark
RubyScripting et transformations rapides
COBOLParce que certains de vos systèmes le parlent encoreLe bac à sable
Quelque part, ça ne peut pas faire de mal
Le code généré n’est utile que s’il peut être pointé vers l’objet réel, et n’est sûr que si l’endroit où il s’exécute est véritablement muré. Chaque session dispose de sa propre machine dans l'espace propre de votre organisation, et elle est reprise dès que personne ne l'utilise.
Vos données
Il lit la forme avant de lire les lignes
Étant donné une table, il demande d'abord le schéma (colonnes, types, feuilles) et n'extrait des exemples de lignes que lorsque le schéma n'est pas suffisant pour écrire. Une feuille de calcul n'est pas chargée dans une invite ; il est ouvert par code, dans le bac à sable, avec le fichier monté à côté.
Il en va de même pour tout ce qu’il atteint. Les entrepôts, les compartiments, les lecteurs et les API sont résolus grâce aux connexions que vous avez déjà établies et aux subventions que vous détenez déjà, de sorte que ce que le code peut ouvrir est exactement ce que vous pouvez ouvrir – et les chiffres de la réponse proviennent de l'exécution du fichier plutôt que de sa devinette.
Colonnes avant le contenu
Les types, les feuilles et les en-têtes sont lus avant les lignes, de sorte qu'un fichier volumineux coûte un coup d'œil plutôt qu'un téléchargement.
Ouvert, pas collé
Les pièces jointes se trouvent dans le propre dossier du bac à sable et sont lues par le code, c'est pourquoi un extrait de cent mégaoctets ne pose pas de problème.
Rien de nouveau n'est ouvert
Il atteint les sources via les connexions que vous détenez déjà : le code hérite de votre accès plutôt que de recevoir le sien.
Ce qui ressort
Des fichiers, pas une transcription
Lorsqu'une exécution est terminée, tout ce qu'elle a créé est récupéré et vous est remis : classeurs, fichiers CSV, graphiques, documents. Si ce qu'il a créé était une application, elle est servie en direct et devient un widget dans votre organisation.
Rien n'est verrouillé. Le code peut être téléchargé dans son intégralité, la base de données d'une application exportée et chaque exécution est conservée par la personne qui l'a exécuté - de sorte qu'un chiffre produit en mars peut toujours être retracé jusqu'aux lignes qui l'ont produit.
Excel, CSV, graphiques, documents
Détecté à la fin de l'exécution, conservé avec la session et proposé en téléchargement.
Servi en direct, puis épinglé
Une application Web est lancée derrière un aperçu signé et devient un widget que votre équipe peut ouvrir – avec des alertes, un calendrier et une base de données qui lui est propre.
Gardé, avec qui l'a dirigé
Chaque exécution est stockée avec ses fichiers et son propriétaire, et protégée par les mêmes garde-fous que toute autre surface.
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