申し立てと判決

Agentic AI による最初の通知から和解までの請求処理

請求は、電話、フォーム、写真、請求書の束として届きますが、何かを決定する前に、それらをすべて読む必要があります。補償内容は保険契約の文言と照合して確認され、損失額が評価され、不正行為を示すパターンがないかファイルでチェックされ、苦情に耐えられるように決定を十分に文書化する必要があります。 Scalata のエージェント AI プラットフォームは、ファイル全体を読み取り、独自の判定ルールを適用し、すべてのステップで監査証跡を残します。

当日初回通知のトリアージと適用範囲の確認

自動化書類、請求書、見積書の抽出

ルールベース独自のポリシーの文言に対する裁定

満杯すべての決定と上書きに関する監査証跡

How it works

4 つのステップからなる旅

毎回同じ形です。問題の原因に名前を付け、文書を読める場所に置き、人々に質問させ、繰り返しの部分を質問する必要のないエージェントに渡します。

01
手動ファイル処理とサイクルタイムのプレッシャーに直面する
保険金請求チームは、フォーム、通信、写真、医療記録、第三者の見積もりから集めたファイルを作成しますが、そのほとんどは構造化されていません。カバレッジのチェックは手動で行われ、評価はスプレッドシートに保存され、サイクルタイムは人がどれだけ速く読めるかによって左右されます。漏れや一貫性のない決定が続きます。
非構造化請求ファイル手動によるカバレッジチェック一貫性のない判決サイクルタイムのプレッシャー
02
統合クレームデータコアの構築
保険金請求に添付されたすべての文書 (ポリシー、スケジュール、承認、請求書、レポート) が取り込まれて構造化され、保険金請求レコードに結合されるため、ファイルは添付ファイルとしてではなくデータとして推論できます。
Document AIポリシーと承認の解析請求書と見積書の抽出医療記録の構造化
03
インテリジェントなカバレッジと評価分析のアクティブ化
報道内容は実際に適用される文言に照らしてテストされ、評価額は比較可能な和解案に照らしてチェックされ、特別捜査チームが既に信頼している指標はサンプルではなくすべてのファイルに適用されます。
会話型AIカバレッジ位置分析評価と準備小切手不正行為指標のスクリーニング
04
プロアクティブな請求 AI エージェントによる完全自動化
ストレートファイルはキューなしで処理されます。残りは、カバレッジポジション、評価、未解決の質問がすでにまとめられた状態で査定人に到着します。エージェントは紛失した書類を追跡し、サービス基準を逸脱しているファイルにフラグを立てます。
ストレート決済書類追跡予約移動アラートサービス標準の監視AIエージェント