病院・医療システム

臨床、運用、および金融データを一箇所に集約

医療システムは、本来連携して読み解くようには設計されていない記録（電子カルテ、予約システム、備品台帳、財務システム、そして大量の通信文やスキャンされた紙の文書）によって稼働しています。日常的な業務上の質問に答えるには、これらすべてを手作業で集める必要があります。Scalataのエージェント型AIプラットフォームは、誰が何を閲覧できるかという権限を尊重しつつ、これらの情報源をガバナンスの効いた1つの環境に統合します。

統合臨床、業務、および財務の情報源

権限管理記録ごとのアクセスガバナンス

自動化退院、コーディング、および通信のワークフロー

監査可能すべてのアクセスとアクションのログ記録

仕組み

4つのステップ

アプローチは常に同じです。問題点を特定し、ドキュメントを読み取り可能な場所に配置し、ユーザーがそれらに質問できるようにした上で、反復的な作業は指示を必要としないエージェントに任せます。

01
分断されたシステムと報告負担への対応
臨床、業務、および財務のデータは、それぞれ異なるアクセスモデルを持つ別々のシステムに保存されています。取締役会や規制当局への報告書はサイクルごとに手作業で作成されており、回答を必要とする人は、誰かにデータ抽出を依頼しなければ情報を得ることができません。
断片化されたソースシステム手作業による報告サイクルデータアクセスの制限スキャンされた非構造化記録
02
統合された医療データコアの構築
記録、スケジュール、供給、および金融データは、ソースごとにアクセスが管理される単一の環境に取り込まれます。これにより、すべてのスプレッドシートで個別に結合を行うのではなく、一度の結合で処理が完了します。
Document AI記録と通信の取り込みスケジュールとキャパシティデータ権限ベースのデータガバナンス
03
インテリジェントな運用分析の有効化
キャパシティ、フロー、パスウェイごとのコスト、およびコーディングの正確性について直接質問でき、すべての回答はそれを生成したソース記録に紐付けられます。
対話型AIキャパシティと患者フローの分析パスウェイごとのコスト分析コーディング精度のレビュー
04
プロアクティブな医療システムAI Agentsによる完全自動化
退院サマリーやコーディングに関する照会が臨床医のレビュー用に起案され、役員会や規制当局向けの資料がスケジュール通りに自動作成されます。さらに、エージェントが計画から逸脱しているパスウェイをフラグ付けします。
退院サマリーの起案コーディング照会の準備役員会および規制当局向け資料パスウェイ差異アラートAI Agents