投資銀行およびアドバイザリー

AI主導のディールエグゼキューションおよび戦略的アドバイザリー

投資銀行やアドバイザリーファームは、大量の非構造化データ、厳しいスケジュール、そして複雑なマルチステークホルダー間の調整に直面しています。Scalataのエージェント型AIプラットフォームは、財務モデリングやディールストラクチャリングから、ピッチ資料、M&Aアドバイザリー、監査対応の文書作成に至るまで、あらゆる段階を加速させます。

リアルタイム財務モデリングおよびバリュエーション分析

↓ 80%手作業による取引文書作成時間の削減

エンドツーエンド取引ライフサイクルおよびアドバイザリーワークフローの網羅性

SOC 2コンプライアンスおよびデータガバナンス対応

仕組み

4つのステップ

アプローチは常に同じです。問題点を特定し、ドキュメントを読み取り可能な場所に配置し、ユーザーがそれらに質問できるようにした上で、反復的な作業は指示を必要としないエージェントに任せます。

01
データの分断と取引の複雑化への対応
投資銀行およびアドバイザリーチームは、財務データの集約、独自のモデル構築、および分断されたシステム間の調整に手作業で膨大な時間を費やしています。これにより、取引の実行が遅れ、分析の深さが制限され、取引のピーク時にはキャパシティが圧迫されます。
分断された財務データ手作業によるモデリング取引スケジュールの遅延複数のステークホルダー間の調整
02
統合された取引およびアドバイザリーデータ基盤の構築
Scalataは、財務諸表、市場データ、CIM（機密情報メモランダム）、ピッチ資料、デューデリジェンスファイル、規制当局への提出書類など、あらゆるデータソースを取り込み、検索可能な単一のリポジトリに構造化します。銀行担当者やアドバイザーは、すべての取引、顧客、ポートフォリオのポジションをリアルタイムかつ包括的に把握できるようになります。
Document AI財務諸表の取り込みCIMおよびピッチデックの解析統合ディールリポジトリ
03
インテリジェントな取引およびアドバイザリー分析の活用
銀行担当者やアドバイザーは、対話型AIを通じてバリュエーション、類似取引、リスクエクスポージャー、顧客ポートフォリオのパフォーマンスを照会し、実用的なインサイトを即座に得ることができます。これまで数日かかっていた財務モデル、バリュエーション分析、取引メモの作成が、わずか数時間で完了します。
対話型AIバリュエーション分析類似取引の検索ポートフォリオのパフォーマンスに関するインサイト
04
プロアクティブな取引AIエージェントによる完全自動化
ScalataのAIエージェントは、取引文書の作成、ピッチ資料の生成、コンプライアンス監視、および顧客向けレポート作成を自動化します。本プラットフォームは、財務モデル、投資家向けプレゼンテーション、取引概要、アドバイザリーメモの草案を作成し、銀行やアドバイザーが人員を増やすことなく取引量を拡大できるようにします。
取引メモの草案作成ピッチ資料の生成コンプライアンス監視顧客向けレポート作成AIエージェント