法律事務所および業務オペレーション

事務所全体に拡張可能な案件受付、ドキュメントレビュー、請求業務

法律事務所の成果物は文書であり、その間接業務もまた文書に起因します。案件はファイルとして届き、助言を行う前に読み込む必要があります。また、請求のために時間を正確に記録し、業務開始前に利益相反チェックを行う必要があります。Scalataのエージェント型AIプラットフォームは文書の読み込みを代行し、専門的な判断は本来あるべき専門家の手に委ねます。

自動化案件の受任および利益相反スクリーニング

事務所全体文書資産全体の検索

支援時間記録およびナラティブのドラフト作成

秘匿特権保護案件ごとのアクセス管理

仕組み

4つのステップ

アプローチは常に同じです。問題点を特定し、ドキュメントを読み取り可能な場所に配置し、ユーザーがそれらに質問できるようにした上で、反復的な作業は指示を必要としないエージェントに任せます。

01
膨大な文書量と回収プレッシャーへの対応
案件は未整理の文書群として届き、プレセデントは個人の記憶に依存し、業務時間は数日後に記憶を頼りに記録されます。利益相反チェックは手作業で行われ、実施したにもかかわらず記録されなかった業務によって実現率が低下します。
未整理の案件文書群サイロ化されたプレセデント事後的な時間記録手作業による利益相反スクリーニング
02
統合業務データコアの構築
案件ファイル、プレセデント、通信記録、および請求記録は、案件ごとにアクセスが管理される単一の環境に取り込まれます。これにより、秘匿特権は慣行ではなくプラットフォームによって強制的に保護されます。
Document AI案件文書群の取り込みプレセデントのインデックス化案件レベルのアクセス制御
03
高度な案件・業務分析の活用
文書群は要約されて論点が抽出され、プレセデントは作成者ではなく内容によって検索可能になります。また、回収率は案件、クライアント、およびフィーアーナーごとに検証できるようになります。
対話型AI文書群の要約判例・先例の検索回収率および実現率の分析
04
プロアクティブな業務AIエージェントによる完全自動化
ファイルの到着と同時に案件の受付と利益相反チェックが実行されます。実際に完了した作業に基づいてタイムシートの明細が作成され、見積もりを超過しそうな案件は、クライアントから指摘される前にエージェントが警告を発します。
受付と利益相反チェックの自動化タイムシート明細の作成見積もり超過アラート請求準備AIエージェント

戦略的成果

専門家（フィーアーナー）は、書類の組み立てではなく、アドバイスの提供に時間を費やすことができます。過去の事例は事務所全体でアクセス可能な資産となり、作業の記憶が新しいうちに稼働時間が記録されます。また、予算を超過しそうな案件についても、クライアントから指摘される前に、自ら対話を開始できるようになります。

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