法律事務所と実務業務

企業規模での案件の取り込み、文書レビュー、請求

企業の作業成果物は文書であり、諸経費も同様です。問題はファイルとして届くので、誰かがアドバイスする前に読み取る必要があり、時間を請求できるほど正確に把握する必要があり、どちらかを開始する前に競合をチェックする必要があります。 Scalata のエージェント AI プラットフォームが読み取りを行い、判断を適切な場所に残します。

自動化問題の取り込みと紛争のスクリーニング

全社的ドキュメント資産全体を検索する

補助あり時間の把握と物語の起草

特権的事項ごとに管理されるアクセス

How it works

4 つのステップからなる旅

毎回同じ形です。問題の原因に名前を付け、文書を読める場所に置き、人々に質問させ、繰り返しの部分を質問する必要のないエージェントに渡します。

01
文書の量と回収のプレッシャーに直面する
物事は整理されていない束として到着し、前例は人々の記憶の中に生き続け、時間は数日後に回想から書き上げられます。競合チェックは手動で行われ、実行されたものの記録されなかった作業によって認識が困難になります。
未分類の物質バンドルサイロに閉じ込められた前例遡及的な時間のキャプチャ手動による競合スクリーニング
02
統合プラクティスデータコアの構築
案件ファイル、判例、通信、請求記録は 1 つの環境に取り込まれ、アクセスは案件ごとに管理されるため、特権は慣例ではなくプラットフォームによって強制されます。
Document AIマターバンドルの取り込み先行インデックス作成物質レベルのアクセス制御
03
インテリジェントマターと実践分析の有効化
バンドルは要約されて問題点が特定され、前例は誰が書いたかではなく内容によって見つけられ、回収は問題、クライアント、料金収入者ごとに調査できます。
会話型AIバンドルの概要先行事例検索回復と実現の分析
04
プロアクティブな実践 AI エージェントによる完全自動化
ファイルが到着すると取り込みチェックと競合チェックが実行され、実際に行われた作業に基づいてタイムナラティブが作成され、エージェントはクライアントが行う前に見積もりを超えている問題にフラグを立てます。
自動取り込みと競合時間物語の草稿オーバーランアラートの推定請求の準備AIエージェント