テクノロジー
テクノロジー
Scalataの構成要素 — すでに稼働しているシステムへのアクセス方法、そこに到達した後に作業を行うスペシャリスト、回答が返ってくる形式、そしてコードを記述して実行する基盤となるレイヤーについて。
データコネクタ
すでに稼働しているシステムを接続する
メール、ドキュメント、ストレージ、コード、データベース、市場データ。コネクタは単一のスイッチではなく、アシスタントがアクセスできるツールの集合体です — そして、それらのツールにはそれぞれ「許可」「確認」「無効」という独自の権限が設定されています。
すでにお持ちのアカウントで接続するため、Scalataはお客様自身のログイン時と全く同じものを参照します — 同期を保つためのデータの複製は存在しません。読み取りは自由に行われますが、書き込み、送信、削除を行うものはすべて一旦停止し、事前に確認を求めます。また、回答は元のメッセージ、行、またはドキュメントに紐付いたままになるため、数値を鵜呑みにするのではなく、その情報源まで遡って確認することができます。
エージェント
作業を完了させるスペシャリスト
ここでのエージェントはペルソナではありません。引用付きの検索、数式駆動のワークブック、40の契約書にまたがる抽出グリッド、実行中のアプリケーションなど、特定の種類の作業を完了させるスペシャリストであり、その数は13に及びます。
お客様が選択する必要はありません。リクエストが読み取られ、実際に作業を完了できるスペシャリストが選ばれ、その理由が示されます — 類似する別のスペシャリストが選ばれなかった理由も含めて。2つが純粋に適合する場合は、推測されるのではなく、選択肢が提示されます。さらに、これらは互いに呼び出し合います。Chart AIはデータを取得し、Financialエージェントは裏側でPythonを実行し、それらのどれもがワークフローの1ステップになることができます。
ウィジェット
構築されるインターフェース
ウィジェットとは、回答が単なる文章にとどまらない場合の形です。ワークブック、ドキュメント、ダッシュボード、比較表、あるいは実行中のアプリとして提示されます。言葉で質問すると、そのまま作業を継続できる形で結果が返ってきます。
それらは6つあります。Table AIはワークブックを構築し、質問が変わると再構築します。Document AIはWord、PowerPoint、PDFを作成および書き換えます。Grid AIはドキュメントのフォルダを質問ごとに比較し、すべてのセルに引用を付けます。Newsfeed AI、Portfolio AI、App AIは、現在起きていること、保有しているもの、構築しようとしていた社内ツールに対して同じことを行います。これらはすべて同じチャットから駆動され、その後もアクティブな状態を保ちます。
ワークフロー
自律的に実行される作業
キャンバスにボックスをドラッグしてワークフローを構築する人はいません。何がトリガーとなるか、何を読み取るべきか、どのシステムにアクセスするか、誰が決定するかなど、実際の作業がどのように行われるかについての質問に答えるだけで、その回答の記録がグラフになります。
読み取り、評価、書き起こしが必要なステップは、ルールではなくデジタル従業員に任せられます。純粋に人が行うべき作業は、設定したしきい値に基づいて人の手に残ります。それ以外はすべて無人で実行されます — 本稼働前に実際のケースでテストされ、スケジュールに組み込まれ、下されたすべての決定の背後にある根拠を保持します。
Scalata Code
それを記述し実行するレイヤー
再構築されるワークブック、自ら書き換わるドキュメント、そして一文から現れるアプリの裏側では、ある一つのことが起きています。それは、お客様のデータに対してコードが記述され、実行されているということです。
提案されるだけではありません — 計画、記述、確認、実行され、失敗した場合はファイルの書き直しではなく、エラーのある行にパッチを当てて修復されます。これは、お客様の組織専用のサンドボックス内で実行されます。セッションごとに1台のマシンが割り当てられ、メモリ、プロセッサ、時間に上限があり、与えられていないデータを送信する場所はありません。だからこそ、実際の台帳を安全に参照できるのです。
Python
Webアプリ
Java
Go
Rust
C++
R
Scala
Ruby
COBOL