Subscrição e seleção de riscos

Triagem de envio, análise de exposição e suporte de preços

Os subscritores veem muito mais submissões do que podem redigir, e o trabalho de decidir quais analisar é em si o gargalo. Cronogramas de valores, perdas, pesquisas e e-mails de corretores devem ser lidos antes que um risco possa ser avaliado. A plataforma de IA agente de Scalata faz a triagem da caixa de entrada, extrai a exposição e apresenta ao subscritor um envio com preço comparável.

MinutosDa submissão recebida à exposição estruturada

AutomatizadoExecução de perda e cronograma de extração de valores

ConsistenteTriagem de apetite em cada envio

RastreávelCada entrada de classificação retorna ao seu documento de origem

How it works

A jornada de quatro etapas

Sempre a mesma forma: nomeie o que está errado, coloque os documentos em algum lugar onde possam ser lidos, deixe as pessoas fazerem perguntas a eles e depois entregue as partes repetidas aos agentes que não precisam perguntar.

01
Confrontando o volume de envio e a captura de exposição manual
Os envios chegam como tópicos de e-mail com anexos em qualquer formato que o corretor use. A recodificação de cronogramas e perdas consome o dia da subscrição, a triagem de apetite acontece de forma inconsistente e os bons riscos são perdidos no tempo de resposta e não no preço.
Envios não estruturadosRechaveamento manualTriagem de apetite inconsistenteRetorno lento da cotação
02
Construindo um núcleo de dados de subscrição unificado
Envios, cronogramas, execuções de perdas, pesquisas e políticas anteriores são assimilados e normalizados em um registro de exposição por risco, com cada campo rastreável ao documento de origem.
Document AICronograma de extração de valoresNormalização de execução de perdaAnálise de submissão do corretor
03
Ativando exposição inteligente e análise de preços
A exposição é agregada por perigo, geografia e classe, testada em relação ao seu apetite e limites de acumulação e comparada com o preço e o desempenho de riscos semelhantes.
IA conversacionalAnálise de acumulação e agregaçãoTriagem de apetite e referênciaBenchmarking de risco comparável
04
Automação total com agentes proativos de IA de subscrição
Os envios por falta de apetite são recusados com um motivo pelo qual o corretor pode agir, os que não têm apetite chegam avaliados e classificados e os agentes monitoram o livro encadernado em busca de agregação acumulada onde ninguém estava assistindo.
Triagem e recusa automatizadasPacotes de envio avaliadosAlertas de acumulaçãoPreparação para renovaçãoAgentes de IA

Resultado Estratégico

Os subscritores gastam seu tempo nos riscos que valem seu julgamento, e não naqueles que nunca seriam subscritos. O retorno das cotações é interrompido dependendo da rapidez com que um cronograma pode ser reprogramado, e o acúmulo do portfólio é visível enquanto ele está sendo construído, e não após uma perda.

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