Seguros

Subscrição e Seleção de Riscos

Triagem de Submissões, Análise de Exposição e Suporte a Preços

Os subscritores recebem muito mais propostas do que conseguem subscrever, e o trabalho de decidir quais analisar é, por si só, o gargalo. Relações de valores, históricos de sinistralidade, vistorias e e-mails de corretores precisam ser lidos antes que um risco possa ser avaliado. A plataforma de IA agêntica da Scalata faz a triagem da caixa de entrada, extrai a exposição e coloca uma proposta precificada e comparável diante do subscritor.

MinutosDo recebimento da submissão à exposição estruturada
AutomatizadaExtração de histórico de sinistros e relação de valores
ConsistenteTriagem de apetite em todas as submissões
RastreávelCada dado de precificação rastreado até o seu documento de origem

Como funciona

A jornada de quatro etapas

Sempre o mesmo formato: nomeie o que está dando errado, coloque os documentos em um local onde possam ser lidos, permita que as pessoas façam perguntas sobre eles e, em seguida, repasse as partes repetitivas para agentes que não precisam ser solicitados.

  1. 01

    Enfrentando o Volume de Submissões e a Captura Manual de Exposição

    As submissões chegam como cadeias de e-mails com anexos em qualquer formato que o corretor utilize. A redigitação de relações de valores e históricos de sinistros consome o dia de subscrição, a triagem de apetite ocorre de forma inconsistente e bons riscos são perdidos devido ao tempo de resposta, e não ao preço.

    Submissões não estruturadasRedigitação manualTriagem de apetite inconsistenteLentidão no retorno de cotações
  2. 02

    Construindo um Núcleo Unificado de Dados de Subscrição

    Submissões, relações de valores, históricos de sinistros, vistorias e apólices anteriores são ingeridos e normalizados em um único registro de exposição por risco, com cada campo rastreável até o documento de origem.

    Document AIExtração de relação de valoresNormalização de histórico de sinistrosProcessamento de submissão do corretor
  3. 03

    Ativando Análises Inteligentes de Exposição e Preços

    A exposição é agregada por risco, geografia e classe, testada contra o seu apetite e limites de acumulação, e comparada com a forma como riscos semelhantes foram precificados e como performaram.

    IA ConversacionalAnálise de acumulação e agregaçãoTriagem de apetite e encaminhamentoBenchmarking de riscos comparáveis
  4. 04

    Automação Completa com Agentes de IA de Subscrição Proativos

    Submissões fora do apetite são recusadas com um motivo sobre o qual o corretor pode agir, as que estão dentro do apetite chegam precificadas e classificadas, e agentes monitoram a carteira emitida em busca de acumulações se formando onde ninguém estava observando.

    Triagem e recusa automatizadasPacotes de submissão precificadosAlertas de acumulaçãoPreparação de renovaçãoAgentes de IA

Resultado Estratégico

Os subscritores dedicam seu tempo aos riscos que valem o seu julgamento, em vez daqueles que nunca seriam aceitos. O tempo de resposta das cotações deixa de depender da rapidez com que uma relação de valores pode ser redigitada, e a acumulação do portfólio é visível enquanto se forma, em vez de após um sinistro.

A quem o Scalata atende

  • Subscritores fazendo a triagem e precificação de propostas recebidas
  • Gerentes de portfólio monitorando acumulação e apetite
  • Atuários que dependem de dados consistentes de exposição
  • Equipes de relacionamento com corretores responsáveis pelo tempo de resposta
  • Compradores de resseguro montando propostas de tratados
  • Equipes de governança evidenciando uma seleção de risco consistente

O que você pode gerar

  • Registros de exposição estruturados a partir de propostas brutas
  • Resumos de acumulação e agregação por risco
  • Relatórios de triagem de apetite e encaminhamento
  • Benchmarks comparáveis de risco e preços
  • Pacotes de preparação de renovação com a movimentação do ano anterior

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