Tecnologia
Tecnologia
Do que o Scalata é construído — como ele alcança os sistemas que você já utiliza, os especialistas que fazem o trabalho quando ele está lá, as formas em que uma resposta retorna e a camada subjacente que escreve e executa o código.
Conectores de Dados
Conecte os sistemas que você já utiliza
E-mail, documentos, armazenamento, código, bancos de dados e dados de mercado. Um conector não é um único interruptor, mas um conjunto de ferramentas que o assistente pode acessar — e cada uma dessas ferramentas possui sua própria permissão: Permitir, Perguntar ou Desativado.
Você se conecta com a conta que já possui, para que o Scalata veja exatamente o que o seu próprio login vê — não há uma segunda cópia dos seus dados para manter sincronizada. A leitura ocorre livremente; qualquer coisa que escreva, envie ou exclua para e pergunta primeiro. E como as respostas permanecem anexadas à mensagem, linha ou documento de onde vieram, um número pode ser rastreado até sua fonte em vez de ser aceito com base na confiança.
Agentes
Os especialistas que concluem o trabalho
Um agente aqui não é uma persona. É um especialista que conclui um tipo específico de trabalho — recuperação com citações, uma pasta de trabalho baseada em fórmulas, uma grade de extração em quarenta contratos, um aplicativo em execução — e há treze deles.
Você nunca precisa escolher. Sua solicitação é lida, o especialista que pode realmente concluí-la é escolhido e o motivo é mostrado — incluindo por que o vizinho não foi. Onde dois se encaixam genuinamente, a escolha é oferecida a você em vez de adivinhada. E eles chamam uns aos outros: o Chart AI busca dados, o agente financeiro executa Python por baixo, e qualquer um deles pode se tornar uma etapa em um fluxo de trabalho.
Widgets
As superfícies que ele constrói
Um widget é como uma resposta se apresenta quando é mais do que uma frase: uma planilha de trabalho, um documento, um painel, uma comparação, um aplicativo em execução. Você pergunta em palavras; o que retorna é algo no qual você pode continuar trabalhando.
Existem seis deles. O Table AI constrói uma pasta de trabalho e a reconstrói quando a pergunta muda. O Document AI escreve e reescreve Word, PowerPoint e PDF. O Grid AI compara uma pasta de documentos pergunta por pergunta, com uma citação em cada célula. O Newsfeed AI, o Portfolio AI e o App AI fazem o mesmo para o que está acontecendo, o que você possui e a ferramenta interna que você pretendia construir. Cada um deles é acionado a partir do mesmo chat e permanece ativo depois.
Fluxos de trabalho
Trabalho que se executa sozinho
Ninguém cria um fluxo de trabalho arrastando caixas em uma tela. Você responde a perguntas sobre como o trabalho é realmente feito — o que o inicia, o que ele deve ler, quais sistemas pode acessar, quem decide — e o gráfico é o registro das suas respostas.
As etapas que exigem leitura, ponderação e redação vão para um funcionário digital em vez de uma regra. Aquelas que são genuinamente de uma pessoa permanecem com a pessoa, em um limite definido por você. Todo o resto é executado sem supervisão — testado em um caso real antes de entrar em produção, programado e mantendo o raciocínio por trás de cada decisão que toma.
Scalata Code
A camada que o escreve e executa
Por baixo das pastas de trabalho que se reconstroem, dos documentos que se reescrevem e dos aplicativos que surgem de uma frase, uma coisa está acontecendo: código está sendo escrito e executado com os seus dados.
Não sugerido — planejado, escrito, verificado, executado e reparado quando falha, com uma correção na linha com defeito em vez de reescrever o arquivo. Ele é executado em uma sandbox pertencente exclusivamente à sua organização: uma máquina por sessão, um limite de memória, processador e tempo, e sem lugar para enviar nada que não lhe tenha sido fornecido. É isso que o torna seguro para apontar para o livro-razão real.
Transforme semanas de trabalho especializado em minutos
Veja como o Scalata se adapta à sua equipe, aos seus dados e aos seus Controles.