Tecnologia

Scalata Code

Sotto le risposte che arrivano come cartelle di lavoro, i documenti che si ricostruiscono da soli e le app che appaiono da una frase, sta accadendo una cosa: il codice viene scritto ed eseguito sui tuoi dati.

Non suggerito: scritto, controllato, eseguito e riparato in caso di guasto. Il modello propone un piano leggibile, lo genera, esegue i propri controlli e corregge la riga che si è interrotta anziché riavviare il file. Solo allora i risultati ti ritornano.

E funziona da qualche parte che puoi indicare: un sandbox che appartiene solo alla tua organizzazione, con un tetto su ciò che può utilizzare e nessun posto dove inviare ciò che non gli è stato dato. Questo è ciò che rende sicuro puntare al vero registro piuttosto che a una sua copia.

Prima concorda il piano

Prima di essere scritta, una riga produce una specifica: gli input, i calcoli, la forma dell'output. Quando il lavoro tocca i vostri tavoli, quel piano vi viene messo davanti per approvarlo, modificarlo o rifiutarlo.

Controlla il proprio lavoro

Sintassi, parentesi, importazioni e completezza, e poi la domanda più difficile: questo codice fa ciò che il piano prevedeva? Un modello legge i due uno contro l'altro prima che sia consentito eseguire qualsiasi cosa.

Patcha, non riscrive

Un fallimento produce una modifica chirurgica delle linee difettose, mantenendo tutto ciò che già era giusto. Tre tentativi; se dopo è ancora sbagliato, ricomincia con l'errore in mano anziché in loop.

Ottieni i file, non la trascrizione

Qualunque cosa venga prodotta dall'esecuzione, viene raccolta al termine (una cartella di lavoro, un grafico, un documento, un'applicazione in esecuzione) e consegnata all'utente con il codice che l'ha creata.

Lingue

Undici pile, un loop

Python fa la maggior parte del lavoro, perché la maggior parte del lavoro riguarda i dati. Ma la lingua viene scelta per il lavoro piuttosto che per la piattaforma, e lo stesso ciclo di controllo-esecuzione avvolge ognuno di essi.

Ogni stack è un ambiente precostruito anziché una macchina vuota: le librerie sono già installate, lo scaffold esiste già e l'agente legge una guida a quello stack prima di scrivere qualsiasi cosa. Ecco perché la prima corsa è una corsa, non una preparazione di venti minuti.

PythonAnalisi, modellazione, tutto ciò che contiene un dataframeApplicazione WebReact e TypeScript, serviti dal vivoApplicazione Web + APILo stesso, con un backend Python dietroJavaLogica aziendale di lunga durataGoVeloce, piccolo, autonomoRustDove la correttezza e la velocità contano entrambeC++Numeri e qualsiasi cosa vicino al metalloRStatistica, nel linguaggio che usano gli statisticiScalaLavoro sui dati che appartiene accanto a SparkRubyScripting e trasformazioni rapideCOBOLPerché alcuni dei vostri sistemi lo parlano ancora

La sabbiera

Da qualche parte non può fare alcun male

Il codice generato è utile solo se può essere indirizzato alla realtà, ed è sicuro solo se il luogo in cui viene eseguito è veramente recintato. Ogni sessione ha la propria macchina all'interno dello spazio della tua organizzazione e viene ripresa nel momento in cui nessuno la utilizza.

Una macchina per sessioneNiente di ciò che esegui condivide un processo con qualcos'altroIl tuo spazio dei nomiLe sessioni sono murate nella tua organizzazione, non in un pool condivisoUn tetto a tuttoMemoria, CPU e tempo sono limitati prima che inizi qualsiasi cosaNessun posto dove telefonareLa rete in uscita è chiusa salvo quanto concessoDimensionato dall'ultima voltaAd ogni corsa viene indicato ciò che è stato effettivamente utilizzato nell'ultima corsaRecuperato quando inattivoUna sandbox che nessuno guarda viene ripresa

I tuoi dati

Legge la forma prima di leggere le righe

Data una tabella, richiede prima lo schema (colonne, tipi, fogli) e estrae righe di esempio solo quando lo schema non è sufficiente per scrivere. Un foglio di calcolo non viene caricato in un prompt; viene aperto tramite codice, nella sandbox, con il file montato accanto.

Lo stesso vale per tutto il resto che raggiunge. Warehouse, bucket, unità e API vengono risolti attraverso le connessioni che hai già effettuato e le concessioni che già detieni, quindi ciò che il codice può aprire è esattamente ciò che puoi aprire tu - e le cifre nella risposta provengono dall'esecuzione del file piuttosto che da ipotesi.

Prima lo schema

Colonne prima del contenuto

I tipi, i fogli e le intestazioni vengono letti prima di qualsiasi riga, quindi un file di grandi dimensioni costa uno sguardo anziché un download.

File montati

Aperto, non incollato

Gli allegati si trovano nella cartella della sandbox e vengono letti dal codice, motivo per cui un'estrazione di cento megabyte non è un problema.

Le tue sovvenzioni

Non si apre nulla di nuovo

Raggiunge le fonti attraverso le connessioni che già possiedi: il codice eredita il tuo accesso anziché riceverne uno proprio.

Cosa viene fuori

File, non una trascrizione

Al termine di un'esecuzione, tutto ciò che è stato creato viene raccolto e consegnato a te: cartelle di lavoro, CSV, grafici, documenti. Se ciò che ha creato è un'applicazione, viene servita in tempo reale e diventa un widget nella tua organizzazione.

Niente è bloccato. Il codice può essere scaricato per intero, il database di un'app esportato e ogni esecuzione viene conservata presso la persona che l'ha eseguita, quindi una cifra prodotta a marzo può ancora essere ricondotta alle linee che l'hanno prodotta.

Manufatti

Excel, CSV, grafici, documenti

Rilevato al termine dell'esecuzione, mantenuto con la sessione e offerto come download.

Applicazioni

Servito dal vivo, poi bloccato

Un'app Web viene avviata dietro un'anteprima firmata e diventa un widget che il tuo team può aprire, con avvisi, una pianificazione e un proprio database.

Il disco

Tenuto, con chi lo gestiva

Ogni esecuzione viene archiviata con i suoi file e il suo proprietario, e protetta dagli stessi guardrail di ogni altra superficie.

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